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Introduction to Data Analysis

This four-week graduate level course will give participants basic skills and hands-on training in statistics and descriptive data analysis. This course is (primarily) dedicated to first year PhD students of the Institut Pasteur (each […]

2017-10-16 09:00:00 2017-11-17 12:00:00 Europe/Paris Introduction to Data Analysis This four-week graduate level course will give participants basic skills and hands-on training in statistics and descriptive data analysis. This course is (primarily) dedicated to first year PhD students of the Institut Pasteur (each […] 28 Rue du Docteur Roux, Paris, France

Introduction to Data Analysis

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2018-10-22 09:00:00 2018-11-20 00:00:00 Europe/Paris Introduction to Data Analysis This four-week graduate level course will give participants basic skills and hands-on training in statistics and descriptive data analysis. This course is (primarily) dedicated to first year PhD students of the Institut Pasteur (each […] 28 Rue du Dr Roux, Paris, France

Introduction to Data Analysis

This four-week graduate level course will give participants basic skills and hands-on training in statistics and descriptive data analysis. This course is (primarily) dedicated to first year PhD students of the Institut Pasteur (each […]

2018-01-08 09:00:00 2018-02-02 00:00:00 Europe/Paris Introduction to Data Analysis This four-week graduate level course will give participants basic skills and hands-on training in statistics and descriptive data analysis. This course is (primarily) dedicated to first year PhD students of the Institut Pasteur (each […] 28 Rue du Docteur Roux, Paris, France

CV

(EN) Positions

Since February 2017  Research engineer, Hub of Bioinformatics and Biostatistics of the C3BI, Institut Pasteur 2015-2017  Post doctoral position, team MISTIS, INRIA Grenoble

Topic: Robust clustering and robust non linear regression in high dimension. Collaboration with Florence Forbes (INRIA).

2012-2015  PhD thesis in Statistics, Applied Mathematics Department of Agrocampus-Ouest, IRMAR UMR 6625 CNRS, Rennes

Topic: Stability of variable selection in regression and classification issues for correlated data in high dimension. Supervisor: David Causeur (Agrocampus-Ouest, IRMAR).

Education

2015 PhD thesis in Statistics, Applied Mathematics Department of Agrocampus-Ouest, IRMAR UMR 6625 CNRS, Rennes

2012 ISUP degree (Institut de Statistique de l’UPMC), Université Pierre et Marie Curie, Paris

2012 Master 2 of Statistics, Université Pierre et Marie Curie, Paris

Links

R code to run simulations of the article Devijver E. and Perthame E., Prediction regions through Inverse Regression, Submitted, 2019 available here

Publications

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