Tapez votre recherche ici
  • Équipes
  • Membres
  • Projets
  • Événements
  • Appels
  • Emplois
  • publications
  • Logiciel
  • Outils
  • Réseau
  • Équipement

Un petit guide pour l'utilisation de la recherche avancée :

  • Tip 1. Utilisez "" afin de chercher une expression exacte.
    Exemple : "division cellulaire"
  • Tip 2. Utilisez + afin de rendre obligatoire la présence d'un mot.
    Exemple : +cellule +stem
  • Tip 3. Utilisez + et - afin de forcer une inclusion ou exclusion d'un mot.
    Exemple : +cellule -stem
e.g. searching for members in projects tagged cancer
Search for
Compteur
IN
OUT
Contenu 1
  • member
  • team
  • department
  • center
  • program_project
  • nrc
  • whocc
  • project
  • software
  • tool
  • patent
  • Personnel Administratif
  • Chargé(e) de Recherche Expert
  • Directeur(trice) de Recherche
  • Assistant(e) de Recherche Clinique
  • Professeur(e)
  • Etudiant(e) M2
  • Aide technique
  • Chercheur(euse) Contractuel(le)
  • Chercheur(euse) Permanent(e)
  • Pharmacien(ne)
  • Etudiant(e) en thèse
  • Médecin
  • Post-doctorant(e)
  • Chef(fe) de Projet
  • Chargé(e) de Recherche
  • Ingénieur(e) de Recherche
  • Chercheur(euse) Retraité(e)
  • Technicien(ne)
  • Etudiant(e)
  • Vétérinaire
  • Visiteur(euse) Scientifique
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Centre
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Départment
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Centre National de Référence
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Plateforme
  • Directeur(trice) de Centre
  • Directeur(trice) de Départment
  • Directeur(trice) d'Institut
  • Directeur(trice) de Centre National de Référence
  • Chef(fe) de Groupe
  • Responsable de Plateforme
  • Responsable opérationnel et administratif
  • Responsable de Structure
  • Président(e) d'honneur de Département
  • Coordinateur(trice) du Labex
Contenu 2
  • member
  • team
  • department
  • center
  • program_project
  • nrc
  • whocc
  • project
  • software
  • tool
  • patent
  • Personnel Administratif
  • Chargé(e) de Recherche Expert
  • Directeur(trice) de Recherche
  • Assistant(e) de Recherche Clinique
  • Professeur(e)
  • Etudiant(e) M2
  • Aide technique
  • Chercheur(euse) Contractuel(le)
  • Chercheur(euse) Permanent(e)
  • Pharmacien(ne)
  • Etudiant(e) en thèse
  • Médecin
  • Post-doctorant(e)
  • Chef(fe) de Projet
  • Chargé(e) de Recherche
  • Ingénieur(e) de Recherche
  • Chercheur(euse) Retraité(e)
  • Technicien(ne)
  • Etudiant(e)
  • Vétérinaire
  • Visiteur(euse) Scientifique
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Centre
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Départment
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Centre National de Référence
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Plateforme
  • Directeur(trice) de Centre
  • Directeur(trice) de Départment
  • Directeur(trice) d'Institut
  • Directeur(trice) de Centre National de Référence
  • Chef(fe) de Groupe
  • Responsable de Plateforme
  • Responsable opérationnel et administratif
  • Responsable de Structure
  • Président(e) d'honneur de Département
  • Coordinateur(trice) du Labex
Recherche
Revenir
Haut de page
Partagez
Domaines Scientifiques
Maladies
Organismes
Applications
Technique
Date
11
May 2017
Heure
11:00:00
Institut Pasteur, Rue du Docteur Roux, Paris, France
Adresse
Bâtiment: Jacques Monod
Localisation
2017-05-11 11:00:00 2017-05-11 00:30:00 Europe/Paris « Joint analysis of multiple phenotypes using GWAS summary statistics» by Hugues ASCHARD Hugues Aschard P.I.  G5 Génétique Statistique « InBio » (C3BI) Institut Pasteur Genome-wide association studies (GWAS) have proven successful in identifying thousands of significant genetic associations for multiple traits and diseases. This success is largely thanks […] Institut Pasteur, Rue du Docteur Roux, Paris, France Micheline Fromont-Racine micheline.fromont-racine@pasteur.fr

Présentation

Hugues Aschard

P.I.  G5 Génétique Statistique « InBio » (C3BI)

Institut Pasteur

Genome-wide association studies (GWAS) have proven successful in identifying thousands of significant genetic associations for multiple traits and diseases. This success is largely thanks to the dramatic increase in sample size achieved by GWAS meta-analysis consortia. Conversely, GWAS meta-analyses across different diseases and traits have received limited attention, even though multivariate analysis enables the detection of pleiotropic genetic variants. One important reason is that existing approaches require merging individual level data, a practically daunting and risky task in consortia including dozen or even hundreds of studies. To address this problem we propose JASS (Joint Analysis of Summary Statistics), a computationally efficient framework for the multivariate analysis of multiple GWAS summary statistics. Our framework solves all practical and methodological issues related to the analysis of aggregated statistics, while maintaining the gain in power expected for individual-level data. Applying JASS for the joint analysis of publicly available GWAS of multiple traits and diseases, we identified large number of genome-wide significant variants that were missed by univariate phenotype screening.

Localisation

Bâtiment: Jacques Monod
Adresse: Institut Pasteur, Rue du Docteur Roux, Paris, France