
Machine learning [93]


Elise Jacquemet
Groupe d’expertise : Stats
Ingénieure de recherche en bioinformatique et modélisation, je suis présente au Hub dans le pôle Statistiques depuis janvier 2021. Mes compétences et activités s’articulent autour des biostatistiques et du développement d’outils pour l’analyse de […]

Maestro
Plateforme HPC
Statistical analysis of functional connectivity and coding by neuronal ensembles
Thibault Lagache

Camila Duitama González
Algorithmes pour les séquences biologiques
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Léonard Heyerdahl
Anthropologie et Ecologie de l’Emergence des Maladies
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Applying machine learning to sequence analysis (PhD project)
Luc Blassel

Samuel Kubler
Samuel Kubler est ingénieur en Traitement du Signal & Analyse d’images diplomé de l’ENSEEIHT (Toulouse) en Septembre 2019. Ses domaines de recherche regroupent l’analyse d’images biologiques, le machine-learning et les mathématiques appliquées à la […]

Suvadip Mukherjee
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Diana Mandache
Diana est une doctorante CIFRE qui travaille pour LLTech sous la supervision du Dr Vannary Meas-Yedid Hardy à l’Unité d’Analyse d’Images Biologiques. Son sujet de recherche porte sur le développement d’outils d’aide au diagnostic adaptés […]

Marion Louveaux
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Zach Fox
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New clinical endpoints in primary Sjögren’s Syndrome: an interventional trial based on stratifying patients (NECESSITY)
Benno Schwikowski

Stéphane Rigaud
Hub d’Analyse d’Images
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Karen Druart
Spectrométrie de Masse pour la Biologie (UTechS MSBio)
