Post-doctorant(e)
Léonard Heyerdahl
Anthropologie et Ecologie de l’Emergence des Maladies
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Machine learning [78]
Projet
Applying machine learning to sequence analysis (PhD project)
Luc Blassel • Olivier Gascuel
Etudiant(e) en thèse
Samuel Kubler
Analyse d’Images Biologiques
Samuel Kubler est ingénieur en Traitement du Signal & Analyse d’images diplomé de l’ENSEEIHT (Toulouse) en Septembre 2019. Ses domaines de recherche regroupent l’analyse d’images biologiques, le machine-learning et les mathématiques appliquées à la […]
Post-doctorant(e)
Suvadip Mukherjee
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Etudiant(e) en thèse
Diana Mandache
Analyse d’Images Biologiques
Diana est une doctorante CIFRE qui travaille pour LLTech sous la supervision du Dr Vannary Meas-Yedid Hardy à l’Unité d’Analyse d’Images Biologiques. Son sujet de recherche porte sur le développement d’outils d’aide au diagnostic adaptés […]
Etudiant(e) en thèse
Alexandre Bouyssoux
Analyse d’Images Biologiques
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Ingénieur(e) de Recherche
Marion Louveaux
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Post-doctorant(e)
Chargé(e) de Recherche
Zach Fox
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Projet
New clinical endpoints in primary Sjögren’s Syndrome: an interventional trial based on stratifying patients (NECESSITY)
Benno Schwikowski
Ingénieur(e) de Recherche
Stéphane Rigaud
Hub d’Analyse d’Images
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Ingénieur(e) de Recherche
Karen Druart
Spectrométrie de Masse pour la Biologie (UTechS MSBio)
Etudiant(e)
Chunzi Yao
Génétique Statistique
Etudiant(e) en thèse
Corentin Guérinot
Décision et processus Bayesiens
Laboratory
Junior Group (G5)
Biologie mitochondriale
Timothy Wai
Etudiant(e) en thèse
Luc Blassel
Algorithmes pour les séquences biologiques
Luc Blassel’s PhD project, funded by PRAIRIE, is to apply machine learning techniques to the analysis of sequence data. Traditional sequence alignment and analysis methods might not be able to perform as well as […]
Logiciel