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Présentation

Je suis bioinformaticien avec une solide formation en biologie et une forte expertise dans l’analyse de nombreux types de données omiques (principalement transcriptomiques, génomiques et épigénétiques), single-cell ou bulk.

Après une licence en biologie moléculaire et une maîtrise en bioinformatique, je suis devenu bioinformaticien dans un hôpital italien (Ospedale Casa Sollievo, IT), travaillant sur plusieurs projets de recherche, principalement dans le contexte de la recherche sur le cancer.

Pendant mon PhD en “Life Sciences and Omics” à l’université “La Sapienza” (Rome), j’ai travaillé sur les approches basées sur les graphes et sur l’utilisation de la logique des réseaux pour relever les défis biologiques.

J’ai ensuite poursuivi ces travaux dans le cadre d’un postdoc conjoint (Université de Milan, Technopole humaine et Institut européen d’oncologie, Milan) où j’ai travaillé sur des cadres pour l’intégration de réseaux extraits de bases de données publiques ou déduits de données omiques dans les domaines de la biologie du développement et de la recherche sur le cancer.

J’ai rejoint le Bioinformatics HUB en octobre 2023 et je suis maintenant détaché dans le group ML4IG du Dr. Laura Cantini, où j’applique les méthodes développées dans le laboratoire à des collaborations internes.

CV

2019-2023 : Chercheur postdoctoral

Université de Milan / Technopole Humaine / Institut Européen d’Oncologie (IEO) – Milan, IT
Description

Développement des méthodologies pour intégrer plusieurs sources d’informations à partir de données omiques ‘single cell’ ou ‘bulk’ dans le contexte du développement du cerveau fœtal et du développement cranio-facial.


2014-2019 : Bioinformaticien

Ospedale Casa Sollievo della Sofferenza – Rome, IT
Description

Création de pipelines pour l’analyse de différentes données omiques à des fins cliniques et diagnostiques; aide bioinformatique pour les chercheurs en laboratoire.


2014-2019 : Doctorat en Sciences de la vie – Specialisation en ‘omiques’

Université ‘La Sapienza’, Rome IT
Description

Développement de méthodes basées sur les graphes pour les analyses non canoniques des réseaux biologiques.


2014: Master of Science – Bioinformatique

Université ‘Tor Vergata’, Rome IT

2010: Diplôme – Biologie cellulaire et moléculaire

Université Tor Vergata, Rome IT