Tapez votre recherche ici
  • Équipes
  • Membres
  • Projets
  • Événements
  • Appels
  • Emplois
  • publications
  • Logiciel
  • Outils
  • Réseau
  • Équipement

Un petit guide pour l'utilisation de la recherche avancée :

  • Tip 1. Utilisez "" afin de chercher une expression exacte.
    Exemple : "division cellulaire"
  • Tip 2. Utilisez + afin de rendre obligatoire la présence d'un mot.
    Exemple : +cellule +stem
  • Tip 3. Utilisez + et - afin de forcer une inclusion ou exclusion d'un mot.
    Exemple : +cellule -stem
e.g. searching for members in projects tagged cancer
Rechercher
Compteur
IN
OUT
Contenu 1
  • member
  • team
  • department
  • center
  • program_project
  • nrc
  • whocc
  • project
  • software
  • tool
  • patent
  • Personnel Administratif
  • Chargé(e) de Recherche Expert
  • Directeur(trice) de Recherche
  • Assistant(e) de Recherche Clinique
  • Infirmier(e) de Recherche Clinique
  • Chercheur(euse) Clinicien(ne)
  • Manager de département
  • Etudiant(e) en alternance
  • Professeur(e)
  • Professeur Honoraire
  • Aide technique
  • Etudiant(e) M2
  • Chercheur(euse) Contractuel(le)
  • Personnel infirmier
  • Chercheur(euse) Permanent(e)
  • Pharmacien(ne)
  • Etudiant(e) en thèse
  • Médecin
  • Post-doctorant(e)
  • Prize
  • Chef(fe) de Projet
  • Chargé(e) de Recherche
  • Ingénieur(e) de Recherche
  • Chercheur(euse) Retraité(e)
  • Technicien(ne)
  • Etudiant(e)
  • Vétérinaire
  • Visiteur(euse) Scientifique
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Centre
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Départment
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Centre National de Référence
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Plateforme
  • Directeur(trice) de Centre
  • Directeur(trice) de Départment
  • Directeur(trice) d'Institut
  • Directeur(trice) de Centre National de Référence
  • Chef(fe) de Groupe
  • Responsable de Plateforme
  • Responsable opérationnel et administratif
  • Responsable de Structure
  • Président(e) d'honneur de Département
  • Coordinateur(trice) du Labex
Contenu 2
  • member
  • team
  • department
  • center
  • program_project
  • nrc
  • whocc
  • project
  • software
  • tool
  • patent
  • Personnel Administratif
  • Chargé(e) de Recherche Expert
  • Directeur(trice) de Recherche
  • Assistant(e) de Recherche Clinique
  • Infirmier(e) de Recherche Clinique
  • Chercheur(euse) Clinicien(ne)
  • Manager de département
  • Etudiant(e) en alternance
  • Professeur(e)
  • Professeur Honoraire
  • Aide technique
  • Etudiant(e) M2
  • Chercheur(euse) Contractuel(le)
  • Personnel infirmier
  • Chercheur(euse) Permanent(e)
  • Pharmacien(ne)
  • Etudiant(e) en thèse
  • Médecin
  • Post-doctorant(e)
  • Prize
  • Chef(fe) de Projet
  • Chargé(e) de Recherche
  • Ingénieur(e) de Recherche
  • Chercheur(euse) Retraité(e)
  • Technicien(ne)
  • Etudiant(e)
  • Vétérinaire
  • Visiteur(euse) Scientifique
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Centre
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Départment
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Centre National de Référence
  • Directeur(trice) Adjoint(e) de Plateforme
  • Directeur(trice) de Centre
  • Directeur(trice) de Départment
  • Directeur(trice) d'Institut
  • Directeur(trice) de Centre National de Référence
  • Chef(fe) de Groupe
  • Responsable de Plateforme
  • Responsable opérationnel et administratif
  • Responsable de Structure
  • Président(e) d'honneur de Département
  • Coordinateur(trice) du Labex
Recherche
Revenir
Haut de page
Partagez
© Recherche
Événement

“Statistical design and analysis of reproducible quantitative mass spectrometry-based experiments” – C3BI Seminar-Retrovirus Room (Lwoff)

Domaines Scientifiques
Maladies
Organismes
Applications
Technique
Date
07
Dec 2017
Heure
14:00:00
Institut Pasteur, Paris, France
Adresse
Bâtiment: Lwoff
Localisation
2017-12-07 14:00:00 2017-12-07 15:00:00 Europe/Paris “Statistical design and analysis of reproducible quantitative mass spectrometry-based experiments” – C3BI Seminar-Retrovirus Room (Lwoff) Statistical methodology is key for quantitative proteomics, as it helps reduce bias and inefficiencies, distinguish the systematic variation from random artifacts, and maximize the reproducibility of the results. This talk will overview the statistical […] Institut Pasteur, Paris, France

Présentation

Statistical methodology is key for quantitative proteomics, as it helps reduce bias and inefficiencies, distinguish the systematic variation from random artifacts, and maximize the reproducibility of the results. This talk will overview the statistical methodology implemented in MSstats, an open-source R package for statistical relative quantification of proteins and peptides. MSstats supports experiments with complex designs, such as comparisons of multiple groups or time course comparisons. It handles quantitative shotgun DDA (data-dependent acquisition) experiments, targeted SRM (selected reaction monitoring), and SWATH/DIA (data independent acquisition) experiments. It can be used in conjunction with label-free experimental workflows, or with workflows that utilize stable isotope reference proteins or peptides. MSstats contains functionalities for data processing, model-based statistical analysis (including testing proteins and peptides for differential abundance, or estimating protein abundance on a relative scale), and model-based calculation of a sample size for a future experiment. It also contains functionalities for systems suitability and statistical process control, and for quantification of figures of merit (such as limit of detection) of mass spectrometric assays. MSstats is available stand-alone or via graphical user interface as an external tool in the software framework Skyline. It can be interfaced with numerous spectral processing tools, such as MaxQuant.

Localisation

Bâtiment: Lwoff
Adresse: Institut Pasteur, Paris, France