Etudiant(e) en thèse
Sequence analysis [207]
Chercheur(euse) Permanent(e)
Nicolas Rascovan
Paléogénomique microbienne
Projet
Applying machine learning to sequence analysis (PhD project)
Luc Blassel • Olivier Gascuel
Post-doctorant(e)
Riccardo Vicedomini
Algorithmes pour les séquences biologiques
Ingénieur(e) de Recherche
Emmanuelle Permal
Groupe d’expertise : Génomique
Etudiant(e) en thèse
Adam Taheraly
Biologie des ARN des Pathogènes Fongiques
Projet transversal
SINGLE CELL RESOURCES AT INSTITUT PASTEUR
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Etudiant(e) en thèse
Sofia Medvedeva
Virologie des Archées
Etudiant(e) en thèse
PLATON Lucien
Génétique du Paludisme et Résistance
Post-doctorant(e)
Jonathan Grandaubert
Biologie et Pathogénicité fongiques
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Group
Groupe: Friederike JONSSON
Friederike Jönsson
Collection
Collection de l’Institut Pasteur (CIP)
Dominique Clermont
Logiciel
BPM – Beautiful Pattern Matching
Yoann Dufresne
Logiciel
Quality-aware fastq demultiplexer (qaf_demux)
Blaise Li
Post-doctorant(e)
Javier Mendoza Revilla
Génétique Évolutive Humaine
Etudiant(e) en thèse
Luc Blassel
Bioinformatique évolutive
Luc Blassel’s PhD project, funded by PRAIRIE, is to apply machine learning techniques to the analysis of sequence data. Traditional sequence alignment and analysis methods might not be able to perform as well as […]