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Publication : IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI

Reducing data acquisition for fast structured illumination microscopy using compressed sensing

Domaines Scientifiques
Maladies
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Applications
Technique

Publié sur IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI - 19 avr. 2017

William Meiniel, Piernicola Spinicelli, Elsa D. Angelini, Alexandra Fragola, Vincent Loriette, François Orieux, Eduardo Sepulveda, Jean-Christophe Olivo Marin

10.1109/ISBI.2017.7950461

In this work, we introduce an original strategy to apply the Compressed Sensing (CS) framework to a super-resolution Structured Illumination Microscopy (SIM) technique. We first define a framework for direct domain CS, that exploits the sparsity of fluorescence microscopy images in the Fourier domain. We then propose an application of this method to a fast 4-images SIM technique, which allows to reconstruct super-resolved fluorescence microscopy images using only 25% of the camera pixels for each acquisition.