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Publication : Trends in parasitology

How Modelling Can Enhance the Analysis of Imperfect Epidemic Data

Domaines Scientifiques
Maladies
Organismes
Applications
Technique

Publié sur Trends in parasitology - 06 Feb 2019

Cauchemez S, Hoze N, Cousien A, Nikolay B, Ten Bosch Q

Lien vers Pubmed [PMID] – 30738632

Trends Parasitol. 2019 Feb;

Mathematical models play an increasingly important role in our understanding of the transmission and control of infectious diseases. Here, we present concrete examples illustrating how mathematical models, paired with rigorous statistical methods, are used to parse data of different levels of detail and breadth and estimate key epidemiological parameters (e.g., transmission and its determinants, severity, impact of interventions, drivers of epidemic dynamics) even when these parameters are not directly measurable, when data are limited, and when the epidemic process is only partially observed. Finally, we assess the hurdles to be taken to increase availability and applicability of these approaches in an effort to ultimately enhance their public health impact.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30738632