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18 Publications

Présentation

Juliette Paireau est ingénieur de recherche dans l’Unité de Modélisation Mathématique des Maladies Infectieuses. Elle s’intéresse à la dynamique spatio-temporelle des maladies infectieuses dans le but d’améliorer les stratégies de prévention et de contrôle.

Elle travaille notamment sur l’analyse et la modélisation des épidémies de grippe en France afin d’améliorer notre capacité à prédire les épidémies et aider la prise de décision.

Pendant son post-doc à l’Université de Princeton (USA), elle a étudié la saisonnalité des méningites bactériennes dans le monde et la dynamique de la rougeole en France.

Elle a obtenu son doctorat à l’Institut Pasteur en 2014, sur l’épidémiologie spatio-temporelle de la méningite à méningocoque au Niger.

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Projet
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7 Membres

Assessing the threat posed by zoonotic viruses like MERS-CoV, Nipah, Yellow Fever or plague

Simon Cauchemez (PI)

Zoonotic viruses are viruses that have an animal reservoir but may also infect humans. The 2009 A(H1N1)pdm09 influenza pandemic, the SARS epidemic in 2003, the recent emergence of a novel coronavirus in the Middle […]
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Analysis and modelling to support decision making during epidemics

Simon Cauchemez (PI)

The Mathematical Modelling of Infectious Diseases Unit works closely with public health agencies in France and abroad to provide modelling support during epidemics so that our assessments can contribute to evidence-based decision making and […]
Projet
En cours
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Statistical and mathematical methods to characterize disease transmission from incomplete epidemiological data

Simon Cauchemez (PI)

To design effective ways to mitigate the spread of a pathogen in a population, it is important to first have a good understanding of the transmission characteristics of the pathogen as well as the […]
Projet
En cours
5 Membres

Improved understanding of patterns of pathogen infection risk

Henrik Salje (PI)

There have been a number of recent efforts to build global maps of infection risk for different pathogens. These maps typically use the results of regressions in well-characterized settings to quantify the association between […]

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