Intérêts scientifiques: optimisation, (méta)euristique de recherche, intelligence artificielle explicable, apprentissage automatique, conception et ingénierie d’algorithmes, extraction de graphes, graphes sémantiques de connaissances, reproductibilité, biomédecine des systèmes.
Je travaille actuellement sur:
- analyse de données omiques contre le cancer,
- intégration de l’IA explicable avec les systèmes d’aide à la décision,
- l’outillage logiciel autour de graphes de connaissances sémantiques pour aider aux deux problèmes précédents,
- conception/configuration automatisée (des outils bioinformatiques) avec métaheuristiques de recherche.
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