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Date de Début
11
Jun 2020
Date de Fin
12
Jun 2020
Heure
14:00:00
Pasteur, Paris, France
Adresse
2020-06-11 14:00:00 2020-06-12 17:00:00 Europe/Paris VIDEO of the webinar “Single-cell gene expression and beyond” The CB UTechS and the HR training organised “Single-cell gene expression and beyond” webinar on the 11-12th of June, 2020. Two afternoons of webinars covering cutting-edge technologies for single-cell omics, microfluidics and the state-of-the-art for […] Pasteur, Paris, France Milena Hasan milena.hasan@pasteur.fr

Présentation

The CB UTechS and the HR training organised “Single-cell gene expression and beyond” webinar on the 11-12th of June, 2020. Two afternoons of webinars covering cutting-edge technologies for single-cell omics, microfluidics and the state-of-the-art for single-cell RNA transcriptomic data analysis.

The video recording of the presentations is available on the following link.

For more information on the single-cell resources at Pasteur Institut please visit ou single-cell portal.

 

AGENDA

Thursday, June 11th

14:00-14:35    Introduction to single cell analysis (Milena Hasan, CB UTechS, Pasteur Institute)

14:35-15:10    Single cell gene expression – overview (Valentina Libri, CB UTechS, Pasteur Institute)

15:10-15:45    Microfluidics solutions for single cell analysis (Charles Baroud, Physical Microfluidics and Bioengineering Unit, Pasteur Institute)

15:45-16:20    Single cell RNA-sequencing, a powerful approach to depict novel developmental and pathological process, Michel Puceat (Physiopathology of cardiac development Department, Marseille Medical Genetics)

Friday, June 12th

14:00-14:35    Linking multiple phenotypes to sequence data with the Lightning single cell analysis system by Berkeley Lights, John Kudolo, Berkeley Lights

14:35-15:25    Single cell data analysis – introduction (Sebastien Mella, CB UTechS,Pasteur Institute)

15:25-16:00    Single cell data analysis – next steps (Sebastien Mella, CB UTechS, Pasteur Institute)

16:00-16:35    Computational identification and characterization of rare cells from single-cell RNA seq (Antonio Rausell, Clinical Bioinformatics, Imagine Institute)

 

 

 

Localisation

Adresse: Pasteur, Paris, France