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Publication : PLoS neglected tropical diseases

Evaluation of the diagnostic accuracy of a new dengue IgA capture assay (Platelia Dengue IgA Capture, Bio-Rad) for dengue infection detection

Domaines Scientifiques
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Publié sur PLoS neglected tropical diseases - 24 mars 2015

De Decker S, Vray M, Sistek V, Labeau B, Enfissi A, Rousset D, Matheus S

Lien vers Pubmed [PMID] – 25803718

PLoS Negl Trop Dis 2015 Mar;9(3):e0003596

Considering the short lifetime of IgA antibodies in serum and the key advantages of antibody detection ELISAs in terms of sensitivity and specificity, Bio-Rad has just developed a new ELISA test based on the detection of specific anti-dengue IgA. This study has been carried out to assess the performance of this Platelia Dengue IgA Capture assay for dengue infection detection. A total of 184 well-characterized samples provided by the French Guiana NRC sera collection (Laboratory of Virology, Institut Pasteur in French Guiana) were selected among samples collected between 2002 and 2013 from patients exhibiting a dengue-like syndrome. A first group included 134 sera from confirmed dengue-infected patients, and a second included 50 sera from non-dengue infected patients, all collected between day 3 and day 15 after the onset of fever. Dengue infection diagnoses were all confirmed using reference assays by direct virological identification using RT-PCR or virus culture on acute sera samples or on paired acute-phase sera samples of selected convalescent sera. This study revealed: i) a good overall sensitivity and specificity of the IgA index test, i.e., 93% and 88% respectively, indicating its good correlation to acute dengue diagnosis; and ii) a good concordance with the Panbio IgM capture ELISA. Because of the shorter persistence of dengue virus-specific IgA than IgM, these results underlined the relevance of this new test, which could significantly improve dengue diagnosis accuracy, especially in countries where dengue virus is (hyper-) endemic. It would allow for additional refinement of dengue diagnostic strategy.