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Agrégation de classements avec égalités: algorithmes, guides à l’utilisateur et applications aux données biologiques

Domaines Scientifiques
Maladies
Organismes
Applications
Technique

Publié sur - 25 Sep 2015

Bryan Brancotte

Thesis

L’agrégation de classements consiste à établir un consensus entre un ensemble de classements (éléments ordonnés). Bien que ce problème ait de très nombreuses applications (consensus entre les votes d’utilisateurs, consensus entre des résultats ordonnés différemment par divers moteurs de recherche…), calculer un consensus exact est rarement faisable dans les cas d’applications réels (problème NP-difficile). De nombreux algorithmes d’approximation et heuristiques ont donc été conçus. Néanmoins, leurs performances (en temps et en qualité de résultat produit) sont très différentes et dépendent des jeux de données à agréger. Plusieurs études ont cherché à comparer ces algorithmes mais celles-ci n’ont généralement pas considéré le cas (pourtant courant dans les jeux de données réels) des égalités entre éléments dans les classements (éléments classés au …

https://www.theses.fr/2015PA112184.pdf